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神经网络训练
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如何使用随机翻转增强你的图像数据?——探索randomflip算法的应用
随着机器学习和深度学习应用越来越广泛,获取高质量的数据变得越来越必要。在图像识别领域,数据增强是一种增加数据量和多样性的重要方法。其中,随机翻转是一种被广泛使用的数据增强方法。通过随机翻转,我们可以增加图像数据的多样性,防止模型对特定方向或角度的过拟合。在本文中,我将探索一种图像数据增强
作者:濮阳麻将开发公司
时间:2025年05月20日 09时05分49秒
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