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误分类率
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confusionmatrix cooperation
在机器学习中,混淆矩阵(Confusion Matrix)是一个非常重要的工具,它是用来度量模型的分类性能的。混淆矩阵是一个N x N的矩阵,其中N是所有类别的数量。混淆矩阵的每一行代表一个实际的类别,每一列代表一个预测的类别。在分类任务中,预测正确的样本通常被称为真正例(True Positi
作者:武威麻将开发公司
时间:2025年05月24日 08时05分01秒
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