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不受极值影响的损失函数设计策略
在机器学习中,损失函数是一个至关重要的概念,它用来衡量模型预测结果与真实值之间的误差。因为模型的目标是最小化损失函数,所以选择一个合适的损失函数会对模型的训练和测试表现产生很大的影响。在实际应用中,我们需要设计一种合理的损失函数来反映实际问题的特点。然而,
作者:武汉麻将开发公司
时间:2025年07月31日 01时07分22秒
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