随着数据量不断增加，数据库查询变得越来越耗费时间。传统的解决方法是使用索引，但是对于大型数据集来说，即使是使用索引，询问也可能需要数秒甚至数分钟才能完成。

为了解决这个问题，PostgreSQL 9.5引入了tablesample功能。这个功能可以从数据表中随机抽取一小部分数据，从而加快查询速度。在本文中，我们将深入探讨tablesample功能，并向您展示如何在PostgreSQL中利用它来提高查询效率。

什么是tablesample功能？

tablesample是PostgreSQL中的一个策略性抽样工具。它可以在查询时从数据表中随机选择一部分数据，并使用这部分数据来执行查询。这使得查询速度更快，因为数据库只需要处理表的一小部分而不是整个表。

在PostgreSQL中，tablesample功能有两种使用方法：

1. 通过确定百分比抽样方式

使用此方法，您可以指定要从数据表中抽取的数据的百分比。例如，如果您将数据表的总大小设置为100％，并指定了要使用的百分比为10％，则tablesample功能将随机抽取表中的10％的数据，并在这10％的数据上执行查询。

2. 通过确定行数抽样方式

使用此方法，您可以指定要从数据表中抽取的数据的行数。例如，如果你要使用tablesample功能从数据表中抽取5000行数据，在表很大的情况下，从数据表中随机抽取5000行数据要比从整个表中查询要快得多。

tablesample优点是什么？

使用tablesample功能有很多优点，特别是在数据规模较大的情况下。以下是一些优点：

1. 查询速度更快：tablesample功能允许您从数据表中随机抽取一部分数据，并使用这部分数据来执行查询。这使得查询速度更快，因为数据库只需要处理表的一小部分而不是整个表。

2. 减少系统开销：当查询大型数据表时，查询所需的系统资源较多。使用tablesample功能可以减少系统资源的使用，从而降低了系统开销。

3. 更好的性能：使用tablesample功能可以减少查询结果集的大小，并以更快的速度执行查询。这可以提高数据库的性能，并使其更具响应性。

tablesample的使用方法

现在，让我们深入介绍一下如何使用tablesample功能来提高查询效率。以下是一些使用tablesample功能的方法。

方法1：使用确定百分比抽样模式

在PostgreSQL中，您可以使用以下语法使用确定百分比抽样模式：

SELECT column1, column2, ...

FROM table_name TABLESAMPLE percentage;

例如，如果您要使用tablesample功能从数据表中抽取10％的数据，可以使用以下查询语句：

SELECT column1, column2, ...

FROM table_name TABLESAMPLE 10 PERCENT;

在上面的查询语句中，10是抽样百分比。请注意，您可以在百分比后面使用“ROW”或“ROWS”单词来指示百分比的类型，例如：

SELECT column1, column2, ...

FROM table_name TABLESAMPLE 10 ROWS;

方法2：使用确定行数抽样模式

在PostgreSQL中，您可以使用以下语法使用确定行数抽样模式：

SELECT column1, column2, ...

FROM table_name TABLESAMPLE number;

在上面的查询中，number是从表中抽取的行数。例如，如果数据表中有10万行数据，您可以使用以下查询语句从中抽取1000行：

SELECT column1, column2, ...

FROM table_name TABLESAMPLE 1000;

请注意，确定行数的抽样方式可以与WHERE子句或任何其他SQL子句结合使用。这使您可以对从数据表中随机抽取的数据进行更细粒度的过滤，并产生更确切的查询结果。

方法3：使用tablesample系统表

在PostgreSQL中，您还可以使用tablesample系统表来获取关于数据表大小和列的信息，从而更好地了解如何使用tablesample功能。以下是一些常用的tablesample系统表：

1. pg_class系统表

该表存储数据库中的对象，包括数据表、索引和序列等。您可以使用该表确定数据表大小以及使用tablesample功能抽取的数据内容。

2. pg_attribute系统表

该表存储信息，包括数据表的列信息。使用pg_attribute系统表，您可以了解需要从数据表中抽取多少行数据才能获得所需的查询结果。

例如，您可以使用以下查询语句从pg_class系统表中获取指定数据表的大小：

SELECT relname, reltuples, relpages

FROM pg_class WHERE relname='table_name';

在上面的查询语句中，relname是您要查询的数据表的名称。

tablesample的限制

虽然tablesample是使用PostgreSQL提高查询执行速度的一种有效方法，但它并不适用于所有情况。以下是一些tablesample的限制：

1. 无法覆盖索引：tablesample仅从表中抽取一部分数据，无法使用索引覆盖操作。这意味着查询速度可能会降低，特别是在处理大型数据表时。

2. 非随机数据抽样：tablesample功能只能在一些列上对随机数据进行抽样，如果您需要对所有列进行抽样，可能需要使用其他方法。

3. 无法使用FOR UPDATE子句：tablesample功能无法与FOR UPDATE子句结合使用。如果您需要在查询期间更新数据表中的数据，则不应使用tablesample功能。

结论

通过使用tablesample功能，您可以从数据表中随机抽取一部分数据，并使用这部分数据来加速查询。此功能非常有用，特别是在处理大量数据时，使用它可以减少系统资源的使用，提高查询执行速度，并提高数据库的响应性。

请记住，tablesample虽然灵活可用，但有其限制，因此您应该在使用tablesample功能之前仔细考虑您的查询需求和数据表大小。如果使用得当，tablesample功能会成为优化查询性能的强大工具。