SQL Server 2000是微软推出的一款关系型数据库管理系统软件，拥有非常广泛的应用领域和业界的广泛认可度。然而，随着数据量不断增长，SQL Server 2000数据库性能也可能面临一系列问题。因此，本文将着重讲述如何优化SQL Server 2000数据库的性能。

1. 确定性能问题

首先，您需要确保问题确实出现在数据库服务器上。您可能遇到的类似问题包括：

- 长时间的日志执行时间；

- 查询运行时间变慢；

- 磁盘操作缺乏效率。

如果您想要找到问题根本，您需要使用适当的监视工具，例如SQL Profiler。使用这种工具，您可以对查询进行跟踪，以检测瓶颈所在，然后通过使用性能计数器系统来确保SQL服务器足够维持高负载。

2. 确定服务器类型

一旦您确定存在性能问题，并确认该问题是因为SQL Server 2000数据库没有优化而产生的，您需要确定服务器类型。服务器类型是衡量数据库规模和负载的指标。这些类型包括：

- 桌面服务器（Desktop Server）：这种服务器专门用于开发或测试，通常支持最大10个用户。

- 中小型企业服务器（Small-to-Medium Enterprise Server）：这种服务器用于小型企业数据库管理，通常支持最大300个用户。

- 高端服务器（High-end server）：这种服务器可以支持非常大的企业级数据库，通常可以支持数千个用户。

在确定服务器类型之后，您需要确定SQL Server 2000数据库目前是否运行在其指定的服务器架构上。如果不是，您需要在迁移数据库之前对服务器进行升级。

3. 安排垃圾回收时间

享有高性能和性能优化的数据库需要在垃圾回收时进行配置。在SQL Server 2000中，您可以通过安排子进程来运行一些垃圾回收任务的过程。它可能会影响性能，但计划的时间应该在闲时运行，例如在晚上或低业务期。

4. 定期执行索引维护

索引是一种有助于提高查询性能的数据库优化技术。但是，当索引裂分时它们将变得毫无用处。定期执行严格的索引维护活动可以确保数据库获得最小的性能损失。

5. 配置适当的查询计划缓存

查询计划缓存是一种技术，它缓存SQL Server 2000执行的所有SQL查询计划（SQL Server使用查询计划使查询更快）。但是，如果查询计划缓存中的计划太多或太少，就会影响数据库性能。因此，您需要配置适当的查询计划缓存大小，以确保查询计划能够被缓存，并且不会超过其应有的大小。

6. 使用批量插入

批量插入指的是将大量数据一次性插入到数据库中的过程。通过使用批量插入技术，可以提高数据库的性能，减轻查询开销，比其他相应效果的方法更有利。

7. 选择适当的存储引擎

存储引擎是一种用于管理数据库存储和检索的系统软件。在SQL Server 2000中，可以选择NTFS和FAT文件系统存储引擎之一。但是，使用NTFS具有明显优势，包括使用了64位文件指针（超过4GB文件大小限制的存储）和多线程IO（提高读/写性能）。

总结

SQL Server 2000数据库的优化不仅可以提高其性能，而且可以减少可能的故障和数据丢失。经过优化性能的数据库将会立刻更快速，更切实可行，为应用程序提供更优的应用性能，并提高用户体验。