Python的match函数是非常好用的一种函数，该函数可用于在给定的字符串中寻找匹配的模式。从Python的3.4版本中就已经引入了re模块，该模块中match函数可以用来实现从给定字符串中找到满足我们指定条件的文本，这样就可以大大简化我们编写正则表达式的过程。

match函数的主要作用是匹配给定字符串的开头，因为match函数中只会查找待匹配字符串的开头，也就是说它只会匹配从字符串的开始位置上的匹配项。当我们使用match函数进行匹配时会首先检查当前字符串的开头是否符合我们的匹配规则，如果符合则返回匹配对象，否则就返回None。

在match函数的使用方法上有非常多的细节需要我们掌握，下面将详细介绍这些内容，以帮助我们更好的理解和掌握这一非常实用的Python函数。

1、基础使用实例

首先我们来看一个比较简单的使用实例，以便大家快速了解match函数的使用方法。

例子：在字符串开头匹配一个数字，如果符合返回该数字，否则返回None。

import re

pattern = r'\d+'

# 包含数字，返回匹配到的对象

match = re.match(pattern, '1234')

print(match.group())

# 不包含数据，返回None

match = re.match(pattern, 'hello1234')

print(match)

上述代码中，我们使用r'\d+'这个正则表达式匹配一个或多个数字，然后在程序中依次对字符串'1234'和'hello1234'进行match操作。在对'1234'进行match操作时，match函数能够正确的匹配出字符串的开头是一个数字，所以返回了匹配对象，也就是数字'1234'。而对于'hello1234'这个字符串，虽然其中也包含了数字，但是由于字符串的开头不是数字，所以match函数返回了None。

2、match对象

在Python的正则表达式中，match函数将会返回一个match对象，该对象代表了在给定字符串中匹配到的一个模式。match对象具有以下重要属性。

1）string：代表了匹配的字符串。

2）re：代表了使用的正则表达式。

3）pos：代表了搜索的字符串开始位置。

4）endpos：代表了搜索的字符串结尾位置。

5）lastindex：可能表示上一个捕获组的索引（如果没有，返回None ）。

6）lastgroup：可能表示上一个捕获组的名称（如果没有，返回None ）。

7）group(index)：返回以 index 所指定的捕获组的内容。

8）groups(default=None)：以元祖的形式返回所有捕获过的组。

上述这些属性可以在我们编写匹配函数时做为我们的参考，比如我们在匹配之后可以调用group()方法检查我们哪些组被成功的匹配到了，或者使用groups()方法对所有的捕获组进行提取。

3、匹配模式

除了基础使用外，在使用match函数进行匹配时还需要考虑到很多匹配模式的问题，比如大小写是否符合，是否需要换行，是否需要匹配多行等等。下面是Python中match函数的匹配模式列举。

1）re.A或re.ASCII：re.A使.匹配换行之外的所有字符。也可选用标志符号A或ASCII以达到同样效果。

2）re.U或re.UNICODE：re.U 使 \w, \W, \b, \B 以及某些unicode属性能够正常使用。可选用标志符号U或UNICODE。

3）re.DEBUG输出调试信息。

4）re.I或re.IGNORECASE：re.I使匹配对大小写不敏感。也可选用标志符号I或IGNORECASE。

5）re.L或re.LOCALE：re.L根据当前区域设定对\w, \W, \b, \B进行匹配，也可选用标志符号L或LOCALE。

6）re.M或re.MULTILINE：re.M多行匹配，影响 ^ 和 $。可选用标志符号M或MULTILINE。

7）re.S或re.DOTALL：re.S匹配任何字符(包括换行符)，也可选用标志符号S或DOTALL。

8）re.X或re.VERBOSE：re.X可以让match对象忽略注释和空白符，建议在编写复杂的正则表达式时使用该选项。 可选用标志符号X或VERBOSE。

在实际的匹配过程中可以同时指定多个匹配模式，只需要使用‘|’符号将多个模式连接起来即可。比如，re.I | re.M 可以实现忽略大小写并进行多行匹配。但是需要注意的是，如果在正则表达式中使用高级或非常精确的匹配模式，那么该操作将可能会对程序的性能造成一些消耗。

4、实现多种条件匹配

match函数的强大之处在于它可以非常灵活的实现多种条件的匹配，从而提供给我们多种欲求不满的方案。下面我们就来看几个实现的案例，以便大家更加深入的理解Python中match函数的实际应用。

例子1：按照给定模式匹配字符串，并找到模式模式出现的位置。

import re

pattern = r'John'

# 包含字符串，返回匹配到的对象和位置信息

match = re.match(pattern, 'John is a boy')

if match:

print(match.group())

print(match.span())

# 不包含数据，返回None

match = re.match(pattern, 'hello is a boy')

print(match)

上述代码中，我们使用re.match()函数对'John is a boy'字符串执行正则表达式的匹配操作，查找字符串中是否包含子字符串'John'，并返回匹配对象和位置信息。由于在这个字符串中包含了模式，因此该操作能够成功完成。同时，在输出匹配对象和位置信息之后，我们还使用了span()方法，该方法可以返回匹配到的字符串在原始字符串中的位置信息。

例子2：匹配多种模式，查找是否包含指定字符集。

import re

pattern = r'[abc]'

# 包含任意一个字符，返回匹配到的对象

match = re.match(pattern, 'a1b3')

if match:

print(match.group())

# 不包含任何字符，返回None

match = re.match(pattern, 'def')

print(match)

上述代码中，我们使用re.match()函数对字符串'a1b3'执行正则表达式的匹配操作，查找字符串中是否包含字符'a', 'b'或'c'中的任意一个。在上面的例子中，由于'a1b3'字符串中包含字符'a'和字符'b'，因此该操作也能够成功完成。相应的，如果给定的字符串中不包含任何给定的字符，那么该操作将不会生效，返回None。该操作非常适用于对给定字符串关键字的查找操作。

例子3：使用多个条件对字符串进行指定范围的匹配。

import re

pattern = r'^\d{3}-\d{2}-\d{4}$'

# 包含数字，并符合完整格式，返回匹配到的对象

match = re.match(pattern, '123-12-1234')

if match:

print(match.group())

# 数字不符合格式，返回None

match = re.match(pattern, '12-12-1234')

print(match)

# 不存在 '-',返回None

match = re.match(pattern, '123 12 1234')

print(match)

上述代码中，我们使用多个正则表达式对给定字符串进行条件匹配，查找给定字符串是否同时满足多个匹配条件。在给出的例子中，我们试图匹配包含9个数字字符并且以'xxx-xx-xxxx'的形式出现的字符串。通过调整正则表达式中的特定字符参数我们可以更改匹配条件，实现对特定范围字符的查找匹配。

5、总结

通过上述对match函数的多个应用实例以及各种匹配模式的详细介绍，相信大家对于Python的match函数应该已经有了更深入的理解。Python的match函数除了可以通过多种匹配模式实现多种条件匹配之外，还可以方便我们进行正则表达式的分组，让我们更加便捷的提取目标字符串信息。如果在实际操作中我们能够灵活掌握match函数，那么在字符串处理等各种实际应用场景中我们将会变得更加高效。