Update语句是关系数据库中最为基础的语句之一。随着数据库中存储的数据越来越多，更新数据变得越来越困难和耗费时间。可能更新的数据条目越来越多，意味着更新操作所需的时间和资源也越来越多。适当地编写语句可以大大提高更新数据的效率。

以下是几个撰写更新语句时的专家提示，这些提示旨在提高更新效率并帮助减少更新数据时可能出现的问题。

1.指定Update语句的Where子句

一些开发者会遗漏掉Where子句，结果就是它将更新表中的所有数据。这样做只能浪费时间和资源。在使用Update语句时，必须始终为其添加Where子句，并确保Where子句中的条件针对需要更改的特定数据行。

2.合并Update语句

每次更改单个行的时间可能会很快，但在处理大量数据时，它可能需要几个小时，甚至几天。为了提高更新效率，可以合并Update语句，这意味着在单个语句中更改多个数据行。

举个例子，一个Sales表包含有200万行数据。每次更新单个行所需的时间大约需要3毫秒，但如果更新所有的行所需的时间就是200万乘以3毫秒，即6000秒或100分钟。然而，如果我们将Update语句合并成每一百行更新一次，那么我们只需要循环20000次便可以完成整个更新过程。对于每个不同的数据库，最好的方法可能会有所不同，但在实现这种技术时，合并Update语句是非常重要的。

3.使用索引

使用索引是提高更新效率的有效方法之一。数据库中的索引可以大大快速查找和定位特定行。在更新数据库中的数据时，更新语句将在所有行上执行。对于大型表，这需要大量时间和资源。

例如，一个列包含100万行数据的表，使用不带索引的更新语句在7.5秒内更新了5,000个行。然而，当添加一个索引到该列中时，这个查询的更新语句的执行时间将显著减少到1.5秒内。

4.影响因素调整

除了使用使用索引，在更新数据时还有一些因素需要调整。例如，在更新表中的数据时，它可能是磁盘I / O而不是CPU速度，对性能产生更大的影响。

在调整因素时，需要了解数据库中的数据如何存储，以及过程中涉及到的任何可能的问题。通过做一些调整，可以优化查询和更新以获得最佳效果。

5.监控IO性能

技术更新的速度很快，现代磁盘驱动器和操作系统有了显著的改进。现代数据库的性能能够显著提高I/O延迟的瓶颈。

当更新数据时，可以监控系数据库处理I/O请求的方案。VIO是新版本的I/O重构，可通过堆叠许多其他技术来达到高性能。通过这种方法，可以进行避免IO性能瓶颈的增强。

6.减小更新过程的数据量

更新数据时，最常见的问题之一是更新数据量过大。可以通过一些技巧来减少迭代的数据量。例如，如果要更新的表包含多个参数，在只更新其中数个参数的情况下，就可以开枝散叶地更新它们，而不必更新每个参数。

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在更新数据库中的数据时，要遵循最佳实践，以确保尽可能提高更新效率，并减少可能出现的问题。仅仅忽略其中一步骤就会浪费大量时间和资源。事实上，当处理大量数据时，无论您正在使用哪种类型的数据库，正确地编写Update语句都至关重要。