在大型程序中，结构体数组经常被用来表示和存储大量数据。然而，在处理大量数据时，效率问题是一个经常存在的问题。因此，如何优化结构体数组的存储和访问效率是一个值得探究的问题。

1. 结构体数组的存储方式

在大多数编程语言中，结构体数组的元素在内存中是以一定的顺序进行存储的。这个顺序是由编译器在编译阶段决定的，是以结构体中变量的排列顺序为基础的。这意味着，如果我们需要访问一个结构体数组的其中一个成员，就需要遍历整个数组查找这个成员，这样效率很低。因此，我们需要考虑如何优化结构体数组的存储方式，以提高访问效率。

一种可行的方法是通过将结构体数组元素的地址存储在一个指针数组中，从而构建一个间接的索引。这样，当需要访问结构体数组某个成员时，我们只需要查找这个成员在指针数组中对应的位置，然后直接通过指针访问对应元素即可。这种方式可以有效地提高访问效率，但是需要占用额外的内存空间来存储指针数组。

2. 结构体成员的对齐

在存储结构体数组时，结构体成员的对齐方式会影响内存的利用率和访问效率。成员对齐的目的是为了保证结构体成员的内存对齐，这样可以提高内存的访问效率并减少内存开销。

在访问结构体数组时，如果结构体成员没有对齐，那么CPU在访问内存时就需要进行额外的操作，例如补齐和对齐。这些额外的操作会降低访问效率和程序性能。因此，我们需要通过合理的对齐方式来优化结构体数组的存储效率。

在许多编程语言中，对齐方式是由编译器自动管理的。但是，在某些情况下，我们需要手动控制成员的对齐方式以满足我们的需求。例如，在一些嵌入式系统中，由于内存资源的限制，我们需要手动进行对齐优化。

3. 结构体成员的尺寸

结构体成员的尺寸也会影响结构体数组的存储效率。较小的结构体成员将占用较少的内存，从而使得结构体数组的尺寸更小且更紧凑。这样可以减少内存的占用，提高程序的性能和访问效率。

在处理大量数据时，一个很常见的问题是内存局部性。这意味着CPU在访问内存时需要将内存从主存中复制到CPU缓存中，这个过程需要耗费大量的时间。因此，我们希望数据能够被处理在CPU缓存中，从而减少IO操作的次数。较小的结构体成员可以在CPU缓存中更加紧凑地存储，从而提高程序的效率。

4. 结构体数组的遍历方式

在处理大量数据时，结构体数组的遍历方式也会影响程序的效率。在某些情况下，我们需要按照特定的顺序遍历结构体数组以满足程序的需求。因此，我们需要考虑如何优化结构体数组的遍历方式，以提高程序的效率。

一种可行的方法是使用多线程并行处理结构体数组。通过这种方式，我们可以同时处理多个结构体数组元素，从而提高程序的效率。另外，我们还可以通过使用SIMD指令集来进行并行处理。这样可以将结构体数组的遍历效率提高到一个新的水平，从而使程序获得更好的性能。

综上所述，结构体数组的存储和访问效率在处理大量数据时十分重要。通过优化结构体数组的存储方式、结构体成员的对齐和尺寸以及遍历方式，我们可以大幅提高程序的性能。因此，在程序开发过程中，我们应该重视结构体数组的优化工作，并适时调整优化策略以满足程序需求。