随着互联网技术的不断升级和应用领域的不断拓展，数据库作为管理企业数据的重要工具，已经成为企业信息化建设的核心要素之一。在数据库设计中，表结构是最基本也是最重要的一部分。优化表结构设计，可以提高数据库性能和可用性，为企业的信息化建设提供有效支持。

一、表设计原则

1、单一原则。每个表只描述一个实体，且不与其他表的主键组成联合主键。如订单表只存储订单信息，商品信息，客户信息分别存储在其他表中，不允许纵向拆分；订单和商品两个实体不应存在于一个表中，不允许横向拆分。

2、可扩展原则。将具有相同属性的字段存入一个独立的表中，在原表中只存储外键，以免在数据增加时，需要频繁地修改表结构。如企业部门表和员工信息表，在员工表中存储部门ID，而部门表中只需要存储部门名称、部门ID等简单信息。

3、减少数据冗余。对于大量重复的数据，应考虑将其提取出来，存储在一个独立的表中，作为主键或唯一索引。如Province（省份）表存储所有省份的唯一编号、平台用户表或业务数据表中仅关联到省份编号。

4、数据类型规范。在定义数据类型时，应尽量使用能够满足需求的最小数据类型，如可以使用tinyint代替int，使用datetime代替varchar(20)，避免使用text和blob类型。

5、不要同时使用多个外键。在创建表中，建议不要同时使用多个外键。否则，当删除主表中的一行数据时，将会导致所有依赖于该主表的外键表都会受到影响。

二、优化表结构设计的操作

1、遵循表设计原则。在表设方面，尽量符合表设计原则，保持数据的一致性、完整性和简洁性。这可以提高数据库的性能和可用性，减少维护成本。

2、建立合适的索引。索引是提高数据库查询速度最重要的因素之一。可以在经常查询的字段或联合字段上建立索引。但请注意，在需要大量插入和删除数据的情况下，索引会影响数据的更新和删除速度。

3、数据表分区。对于大型数据库或关键业务的部分，可以通过表分区来提高查询速度，避免数据访问过于频繁造成的性能问题。例如按时间、按区域、按数据类型进行分区等。

4、减少重访问。在表之间建立联合查询，并且要尽量避免联合查询过于复杂，以减少数据库访问的次数和查询的时间。

5、合理控制表数据量。表数据量过大，将会导致查询效率变慢，建议在数据量过大的情况下，可以使用水平分割的方式将数据分散到多个表中，以提高数据库的性能。

三、优化表结构设计的重要性

1、提高性能。优化表结构设计能够大大提高数据库的查询速度，缓解数据访问时的负荷，减小服务器响应时长。从而提高数据库系统的性能，保证了数据服务的高效和稳定。

2、增强可用性。优化表结构设计可以提高数据的可用性，保证数据在安全稳定的运行环境中运转。同时，优化表结构设计还可以降低数据库的维护成本和风险。

3、提高管理效率。数据库是企业数据管理的重要基础，对表结构设计的优化能够使得数据库管理人员更加方便快捷地管理企业数据，提高工作效率，减少出错几率。

四、表结构设计不良的表现

1、数据库性能低下，响应速度慢，会给企业的运营效率带来很大的影响。

2、数据库的可用性差，容易发生故障，数据丢失率高，这样也会导致企业数据安全性的降低。

3、数据库中数据冗余程度高，占用了太多的存储空间，导致数据不稳定，维护成本高。

综上所述，优化表结构设计是存储大量企业数据的数据库系统中重要的一个环节，对于提高数据库性能和可用性都是非常有帮助的。在设计表结构时，我们应该遵循单一原则，可扩展原则，减少数据冗余，规范数据类型，尽量避免使用多个外键，以及根据具体需求建立合适的索引，进行数据表分区等操作，揭示数据库设计的深层次机理，妥善保存重要数据，提高管理效率，为企业的信息化建设提供支持。