随着数据分析和可视化技术的不断发展，图表已经成为了表达数据的一种非常重要的方式。理解图表控件的选型和使用技巧，将有助于您在数据可视化的道路上迈出更加优秀的步伐。

1、什么是图表控件？

所谓图表控件，就是能够快速从数据中生成各种常见的图表形式的软件工具，为数据分析和可视化提供了非常大的便利。基本上所有的数据分析和可视化平台，都会提供一定量的图表控件，比如：条形图、折线图、饼图、散点图等等。

2、优秀的图表选择原则

在使用图表控件之前，需要明确自己所要表达的数据内容和目的，以此为基础，选择一个最佳的图表类型。不同的图表类型适用于不同的数据类型和表达需求。

（1）基本类型

基础类型的图表包括柱状图、折线图、饼图、散点图、气泡图等等。对于原始数据的展示来说，基础图表是非常实用的，比如表达时间序列、数量变化、变化趋势等方面。

（2）高级类型

高级类型的图表包括带有滚动效果的时间轴图、泡泡图、热力图、树状图等等，这些图表均有更高级的特性，可以帮助数据科学家更好的探索数据之间的联系和规律。

如果您需要展示的是数据之间的比较关系，如：营业额的比较、新增用户的比较，那么可以使用基础的条形图和组合图；如果您的目的是表达大量互相关联的数据，则可以使用树状图和热力图；如果您的数据关系需要用时间轴来表示，那么您应该使用时间序列图表。

3、如何选择图表控件？

选择一个好的图表控件，对于图表控件的使用非常重要。下面是几点关键因素，可以帮助您选择一个最佳的图表控件。

（1）图表库选型

目前有很多成熟的图表库可供选择，包括D3.js、Echarts、Highcharts等。选择一个好的图表库，您就可以轻松的生成各种形式的图表，而且还可以拥有强大的功能和自定义能力。

（2）易用性

图表控件是否易用是非常重要的一点。良好的 UX（用户体验）能够使得交互操作更快、更准确，减少使用者的学习成本和操作难度。

（3）交互性

在数据探索和交互中，图表控件的交互性非常重要，使用者可以通过控制器或者交互式图表控制面板来进行一系列操作，例如筛选、过滤、双击放大等等。

（4）支持性

图表控件是否支持多种数据源、多种数据格式和数据处理流程，也是非常重要的一点。支持多种数据源和数据格式可以帮助您快速的从不同图表生成方式中选择最有效的方法，同时，图表控件是否支持数据处理流程以及数据分析帮助功能，也是非常重要的。

4、图表控件使用技巧

（1）选择合适的图表，良好的图表设计和图表类型的选择都可以使得您的数据更具影响力。

（2）图表需要具备足够的可读性和可视化效果，使用有助于 comphrehension 的视觉元素，如颜色编码、标签、文字、虚线等等。

（3）图表需要遵循最小数据量原则，只展示那些必要的数据，同时也需要遵循精通细节即可原则。

（4）图表需要具备良好的互动性和用户交互功能，方便读者了解并探索不同的数据集。

（5）使用可视化工具创建自己的图表，加强自己的数据探索和数据分析能力

5、总结

图表控件可以帮助数据科学家快速的生成各种基本和高级类型的图表，以便更好地展示和探索数据之间的关系和规律。良好的图表设计和图表类型的选择可以使得您的数据更易于被理解。为了达成自己的目标，您需要选择一个好的图表控件，并了解图表控件的使用技巧，将其作为自己数据探索和数据分析的利器。