Matlab是一款广泛应用于科学计算和工程业务的应用软件，其中的plot函数可以用来绘制各种图表。在实际应用中，我们有时会需要在一个图表中绘制两个具有不同尺度和单位的数据集，而双坐标轴图表就是一种很好的解决方案。本篇文章将介绍如何使用Matlab的plotyy函数绘制双坐标轴图表，让你能够更加方便地表示数据之间的关系。

一、plotyy函数的基本使用

1.1 plotyy函数的作用

plotyy函数可以用来绘制具有两个不同坐标轴的图表，其中左侧坐标轴显示第一个数据集，右侧坐标轴显示第二个数据集，通过双坐标轴的方式来方便地对比和表示数据之间的关系。以下是plotyy函数的基本语法：

hAxes = plotyy(x1,y1,x2,y2);

其中，x1和y1是表示第一个数据集的横坐标和纵坐标数据向量，x2和y2是表示第二个数据集的横坐标和纵坐标数据向量。hAxes是获得的句柄（handle）对象，即图表的句柄，可以用来设置图表的属性。

1.2 plotyy函数的输入参数

在使用plotyy函数时，需要注意以下几点：

（1）x1和x2必须是一样的大小，否则Matlab会给出错误提示；

（2）y1和y2是具有不同单位和尺度的两个数据集，它们的范围通常是不同的。为了保证数据准确性，应该将它们分别显示在不同的坐标轴上；

（3）通过设置不同的坐标轴属性，可以达到自己需要的样式。

二、实例演示

下面通过一个实例，演示如何使用Matlab的plotyy函数绘制双坐标轴图表。

2.1 实例需求

假设现在有一份数据集，包含了某个城市2018年和2019年的平均气温和平均湿度，数据如下表：

|--------------|--------------|--------------|

| 年份 | 平均气温 | 平均湿度 |

|--------------|--------------|--------------|

| 2018年 | 20 | 60 |

|--------------|--------------|--------------|

| 2019年 | 25 | 65 |

|--------------|--------------|--------------|

现在需要在一个图表中，分别绘制2018年和2019年的平均气温和平均湿度的曲线。

2.2 实现步骤

（1）将数据存储在向量中

首先需要将数据存储在Matlab的向量中。在Matlab中，可以使用以下代码将数据存储在两个向量中：

year = [2018,2019];

temp = [20,25];

humidity = [60,65];

（2）绘制图表

接下来需要使用plotyy函数绘制图表。根据数据集，平均气温和平均湿度分别是两个不同的数据集，绘图时需要将它们分别显示在不同的坐标轴上。在图表中，平均气温显示在左侧坐标轴上，平均湿度显示在右侧坐标轴上。因此，需要分别指定x1、y1和x2、y2，并将它们传递给plotyy函数。

以下是绘制图表的完整代码：

% 将数据存储在向量中

year = [2018,2019];

temp = [20,25];

humidity = [60,65];

% 使用plotyy函数绘制图表

[hAx,hLine1,hLine2] = plotyy(year,temp,year,humidity,@plot);

title('城市气温和湿度变化曲线');

% 设置坐标轴属性

xlabel('年份');

set(hAx(1),'YLabel','平均气温 (℃)');

set(hAx(2),'YLabel','平均湿度 (%)');

set(hAx(1),'YColor','k');

set(hAx(2),'YColor','k');

set(hLine1,'LineStyle','-','Color','r','LineWidth',2);

set(hLine2,'LineStyle','--','Color','b','LineWidth',2);

运行以上代码，会得到如下的双坐标轴图表：

三、总结

本篇文章介绍了如何使用Matlab的plotyy函数绘制双坐标轴图表。通过本篇文章的实例演示，我们可以清晰地了解到plotyy函数的基本使用方法。在实际应用中，我们可以根据自己的需求，调整坐标轴的显示和样式，来满足自己的需要。希望本篇文章能够对大家学习Matlab和数据可视化有所帮助。