近年来，随着云计算和大数据技术的快速发展，分布式计算逐渐成为了计算机科学领域的热门话题。分布式计算是指通过多台计算机执行计算任务，以实现高效、快速、稳定的计算目标。分布式计算具有可扩展性，可靠性和高性能等优点，被广泛运用在各个领域，如金融、天气预报、医学、军工等。

为了实现分布式计算，开发人员需要使用一些分布式系统架构和技术。其中，RMI（远程方法调用）是一种常用的分布式计算技术之一。RMI 是一种基于 Java 的技术，它允许 Java 应用程序在不同的 Java 虚拟机（JVM）中直接调用远程 Java 对象。RMI 具有数据安全性强，编程简单易用，传输效率高等优点，是一种十分可行的分布式计算技术。

RMI 技术的基本原理是远程方法调用。远程方法调用是一种将方法调用传递到远程对象的技术，它是客户机（调用方）对远程对象（被调用方）的一种调用方式。RMI 应用程序通常由客户机和远程对象组成。客户机请求远程对象执行某个方法，远程对象接收请求并执行该方法，最后将结果返回给客户机。通过 RMI，开发人员可以轻松地编写分布式系统的客户端和服务器端程序，它为分布式系统的开发和维护提供了极大的便利性。

使用 RMI 实现分布式计算有以下几个方面的可行性分析：

1、技术成熟度高。RMI 技术是一种成熟的分布式计算技术，已经得到广泛应用，API 文档和相关的资源和工具也相对完善，开发人员可以轻松上手使用 RMI 进行分布式计算的开发工作。

2、安全机制高。RMI 技术在传输数据时，可以采用多种加密方式来保护数据的安全。比如，可以使用 SSL/TLS 协议、Https 等加密机制，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。同时，RMI 也支持鉴权机制，只有经过认证的客户端才能访问远程对象，保证了系统的安全性。

3、性能高。RMI 技术设计上注重了通信带宽和响应时间的优化。使用 RMI 进行分布式计算，数据的传输速度更快，响应时间更短，可以提高分布式计算的效率和性能。

4、灵活性好。RMI 技术支持动态代理和序列化、反序列化机制，开发人员可以根据需要定制和扩展 RMI 应用。同时，RMI 技术也支持多种数据格式，对于不同的应用场景，可以进行灵活的选择。

5、易于维护。当 RMI 应用程序在运行过程中出现异常情况时，我们可以及时知道信息并进行处理。同样，如果需要升级 RMI 应用程序，只需升级被远程访问的对象即可，无需修改客户端代码。

当然，RMI 在应用过程中也存在一些不足之处，如开发门槛相对较高，需要熟悉 Java 编程基础；RMI 相关的配置和环境搭建可能比较繁琐等。但总体来说，RMI 还是一种值得使用和推荐的分布式计算技术，它为分布式计算提供了一种简单、高效、稳定和安全的方案。

总之，使用 RMI 实现分布式计算是可行的，它具有成熟度高、安全机制好、性能高、灵活性好、易于维护等优点。在分布式计算的开发过程中，我们可以根据实际需要选择合适的技术和架构，以解决实际问题。希望通过本文介绍，能够加深读者对 RMI 技术的了解和认识，为分布式计算的实现和应用提供参考和帮助。