在进行SQL查询时，为优化性能往往需要使用表格抽样的方法来提高查询效率和减少资源消耗。TABLESAMPLE是SQL中一种优化性能的方法，可帮助我们在一个大的数据集合中快速获取样本数据。本文将从以下几个方面介绍如何使用TABLESAMPLE来优化SQL查询。

1. 什么是TABLESAMPLE

TABLESAMPLE是一种SQL语句中的操作符，用于从表格中抽取部分行。该操作符的语法如下：

SELECT * FROM table_name TABLESAMPLE [system | bernoulli](percentage) ;

上述语法中，table_name为表名，percentage为抽样的比例，可用百分数或小数表示。而“system”和“bernoulli”是抽样方法的不同类型。system抽取的是数据文件的第一行至第n行的一段数据，比较快但是不均衡。而bernoulli则是随机抽样，因为是随机的，所以更均衡但在数据集合较大时速度可能会变慢。

2. TABLESAMPLE的优缺点

使用TABLESAMPLE方法的优点很明显，第一是能够大大减少数据集合的大小，从而加快查询速度。第二是能够减少资源的消耗，因为我们只需要从抽样的数据集合中查询所需数据即可，而不是要遍历整个表中的数据。

TABLESAMPLE的缺点也很显而易见，首先是样本取得的抽样数据可能不代表总体数据，因为它只是部分数据的子集。此外，当数据集合很小时，使用TABLESAMPLE的效果不显著。因此，在使用TABLESAMPLE的时候，我们需要结合具体情况进行权衡和选择。

3. TABLESAMPLE的使用场景

使用TABLESAMPLE时需要结合具体场景和数据集合的大小来判断是否使用。下面是几个使用场景的例子：

(1) 数据集合很大，但只需要查找一个小的子集。在这种情况下，您可以使用TABLESAMPLE来选择子集，减少要遍历的数据量。例如，您只需要从100万行的表中查询出前100条记录，可以使用TABLESAMPLE。

(2) 数据集合非常大，并且在实际使用过程中，每次查询需要的是各种不同的数据子集。因为在这种情况下，使用TABLESAMPLE可以在每次查询时缩小需要遍历的数据量，从而减少资源的消耗，提高查询效率。

(3) 数据样本是随机分布的，选取一个样本数据子集基本上等同于选取整个数据集合的其他子集。此时，使用TABLESAMPLE可以保证选出的数据子集能够像整个数据集合一样地代表所有数据。

(4) 对于数据质量要求不是太高的数据场合，如用户行为数据等。在这种情况下，使用TABLESAMPLE可以省下大量的处理和分析时间、降低资源消耗，赢得了更好的效益。

4. TABLESAMPLE优化查询的效果

TABLESAMPLE能够极大地提高SQL查询的效率，下面是几个查询实例可以很好的展示这种效果。

例一：查询一个大表中的一个子集

假设有一个包含100万行数据的表格，需要从中查询前1000条记录，假设查询速度为一秒钟一次。如果不使用TABLESAMPLE，则每次查询都需要遍历整个表的所有数据，需要1000秒完成查询。如果我们采用TABLESAMPLE方法，抽取1％的数据即可，查询速度降低为0.01秒，只需要10秒钟即可完成查询。使用TABLESAMPLE可大大加快查询速度并降低资源的消耗。

例二：优化同一表格的多次查询

假设有一个包含100万个行的表，需要通过多个查询语句查询同一表格，并且每次查询需要的数据都不一样。如果每次都要重新遍历所有数据，则会非常消耗资源，因此会导致效率低下。如果使用TABLESAMPLE方法，可以在抽取需要的数据后进行查询，避免了多次遍历整个表，并可以大大提高效率。

5. 利用TABLESAMPLE优化SQL查询的注意事项

在使用TABLESAMPLE时需要注意，下面是一些需要遵守的注意事项：

(1)使用TABLESAMPLE时需要在查询开头指定“set seed”，以指定每次查询的随机种子。如果不指定，则会使用默认的随机种子，导致每次得到不同的结果。

(2)在使用TABLESAMPLE方法进行抽样时，需要考虑抽样的数据是否具有代表性。因为如果抽样的数据集和总体数据不一致的话，查询结果也会有偏差。

(3)建议使用TABLESAMPLE进行查询时，使用system而不是 bernoulli抽样方法来提高性能。

最后，根据以上的分析结果，TABLESAMPLE可以在查询效率和资源消耗方面得到很好的优化效果，从而提高SQL查询效率。使用TABLESAMPLE需要注意其优缺点和使用场景，了解使用前的注意事项，以实现更好的查询优化效果。