Java语言开发的程序具有良好的跨平台性，代码运行在Java虚拟机（JVM）上，这使得Java在开发PC软件、互联网应用、游戏等方面起到了重要的作用。然而，JVM在处理Java应用程序时，采用的是解释执行或JIT编译执行，这需要消耗大量的系统资源。如何优化JVM性能，提升Java应用程序运行效率，成为了Java开发人员面临的一个重要挑战。

在调整JVM性能时，我们需要重点关注Java内存模型、垃圾回收机制等方面。其中，调整“reservedcodecachesize”是优化JVM性能的一种有效方式。在本文中，我们将深入探讨“reservedcodecachesize”的作用和调整方法，以帮助读者更好的掌握这一技能。

什么是“reservedcodecachesize”？

在Oracle Java SE 8之后的版本中，虚拟机在加载类文件时会将已经读取过的内容存储在磁盘缓存（Code Cache）中，这既可以减少磁盘IO，也可以提高代码执行的速度。在默认情况下，Code Cache分配的大小是适配当前JVM运行时的可用内存空间，通常在64M-256M之间。如果在运行Java应用程序时出现Code Cache full的错误，那么应该考虑调整“reservedcodecachesize”属性。

“reservedcodecachesize”是JVM的一种系统属性，它指定了虚拟机需要预留的Code Cache空间大小。这个预留的空间仅仅用于将来Code Cache扩展使用，可以避免出现Code Cache满的情况。在Java 开发中，我们可以使用Java命令和JAVA_OPTS环境变量来设置JVM的系统属性，具体代码如下：

· Java命令设置“reservedcodecachesize”属性： Java -XX:ReservedCodeCacheSize=10m -jar HelloWorld.jar

· JAVA_OPTS环境变量设置“reservedcodecachesize”属性: export JAVA_OPTS="-XX:ReservedCodeCacheSize=10m -XX:MaxPermSize=1024m"

通过这种方式，可以在Java运行时指定Code Cache的最小和最大大小，提高JVM的运行效率。

如何调整“reservedcodecachesize”？

在进行“reservedcodecachesize”的调整时，需要特别注意Code Cache的最小和最大值设定。Code Cache的最小值设置过小，会导致程序频繁进行Code Cache的释放和再分配，从而影响程序的性能表现。而Code Cache的最大值过大，则有可能导致系统内存不足，程序崩溃甚至引起TCP回退等问题。

可以通过以下几个简单的步骤进行“reservedcodecachesize”调整：

1. 确认Code Cache的当前使用情况，可以使用如下命令查看：jstat -gcutil PID 。其中，PID是JVM进程号。

2. 计算需要预留的Code Cache大小。对于64位系统，建议设置为默认的Code Cache空间的1/8，对于32位系统，可以将其设置为2GB以下。

3. 设置“reservedcodecachesize”属性。可以通过Java命令或JAVA_OPTS环境变量进行设置。

4. 重启应用程序，观察应用程序性能变化。

千万注意，任何时候都应该使用正确的参数值进行Code Cache调整，以免造成系统的不稳定性。

优化JVM性能的其它方法

除了调整“reservedcodecachesize”，我们还可以使用其它方法来优化JVM性能，以提升Java应用程序的运行效率：

1. 设置堆内存：堆内存是Java应用程序的主要运行内存，JVM默认情况下设置的是最小值和最大值都为物理内存的1/4，需要根据应用程序实际需求进行调整。

2. 使用垃圾回收器：垃圾回收器也是优化JVM性能的一种重要方式。对于大量瞬时对象的应用程序，建议使用CMS (Concurrent Mark and Sweep) 垃圾回收器。对于内存分配较少、没有或少量瞬时对象的应用程序，建议使用G1 (Garbage-First) 垃圾回收器等。

3. 选择合适的JVM版本：JVM的版本也会影响到应用程序的性能表现。应该选择最新的稳定版本，这样能够充分利用JVM的最新性能优化。

总结

在Java开发中，优化JVM性能常常是提高Java应用程序运行效率的关键所在。调整“reservedcodecachesize”可以在一定程度上提高JVM的性能表现，减少Code Cache的满溢情况，是优化JVM的有效方法之一。在进行调整时，需要特别注意Code Cache的大小和最小值的设定，结合实际情况，提高JVM的运行效率。同时，合理设置堆内存、垃圾回收器和JVM版本等，也可以有效提高Java应用程序的性能表现。