在当今公司信息化处理及大数据趋势的背景下，数据的处理变得越来越重要。而Hadoop作为一个备受瞩目的“宠儿”，已经引起了业界的广泛关注，尤其是物联网、移动互联及云计算这些新兴技术的兴起，更是对Hadoop的应用提出了更高的要求和更广泛的前景。

一、Hadoop的简介

Hadoop是基于Apache Lucene搜寻引擎开发出来的大数据研究框架。其宗旨是使用分布式模式和廉价的硬件，处理大规模数据和分析。Hadoop的分布式计算模型是MapReduce，其分布式文件系统为HDFS（Hadoop Distributed File System），它以计算机集群为基础，用于存储和处理超大规模数据。同时，Hadoop也是开源软件，并且商业化的Hadoop版本也被多家公司如Amazon、Cloudera、Hortonworks、IBM、Microsoft等广泛应用。

二、Hadoop的历史

2004年，Doug Cutting与Mike Cafarella共同启动了Hadoop计划，目的是开发一个能够处理超大规模分布式数据的系统。为了打造这个系统，Doug Cutting从Google的技术文件中拿到一个关键的技术，就是Google的分布式文件系统(GFS)。后来，Doug Cutting还从Google中拿到了Google MapReduce的思路，就是将大任务分成许多小而简单的任务，在多个核心处理节点上进行并行逐个处理，并将结果汇总返回。2006年，Hadoop从Apache Lucene搜寻引擎共同的工作中分离出来，成为Apache的独立开源项目，并在两年的时间内取得了可喜的发展成果。

三、Hadoop的优点

1、处理海量数据：Hadoop能够轻松处理由数千个节点组成的计算机集群中的数十亿个数据点。

2、实时的数据处理：Hadoop不仅能够处理海量数据，可以实时地处理这些数据。

3、高可靠性：Hadoop通过存储数据副本来提高数据的可靠性和容错性，在发生硬件错误的情况下，Hadoop可以快速切换到其他数据副本。

4、灵活性：Hadoop的灵活性非常高，可以使用多种编程语言来进行开发，同时支持各种不同的数据类型（文本、图像、视频等）。

5、高性能：Hadoop利用同步和异步命令以最大化吞吐量，从而提高系统性能。

四、Hadoop的应用

1、淘宝：Hadoop被淘宝广泛应用于大数据处理、搜索算法、推荐系统等方面。

2、Facebook：Facebook上的消息检索系统以及网站流量监控系统等都是Hadoop的应用案例。

3、Yahoo：Yahoo是Hadoop最早的应用者之一，它的搜索引擎、邮件、广告等服务均采用了Hadoop。

4、互联网金融：Hadoop在互联网金融领域中的应用也越来越广泛，包括投资决策、风控、客户信用评估等方面。

五、结论

总体来说，Hadoop的优点和应用场景是不可忽视的。在追求高效、智能的信息化处理及大数据分析的过程中，更加需要这样一种分布式的大数据处理引擎。

然而，我们也要看到在Hadoop的应用中仍然存在着一些问题，例如仍需要面临数据存储、处理等挑战。同时，由于Hadoop需要更高的硬件要求和技术能力，因此在应用中仍需要相应的技术创新和专业人才支持。

未来，随着技术的不断发展，Hadoop在更多领域中的应用将会越来越广泛。同时，也有可能由于技术的不断革新和改进，Hadoop会慢慢靠边站。不过，我们应该看到无论如何，Hadoop作为当前最高效便捷的分布式大数据处理引擎之一，对于现阶段的企业大数据分析领域都将会产生很大的影响力。