在数据库管理系统中，一种最基本的操作就是数据的更新。然而，当数据量较大时，使用普通的update语句可能会导致性能下降，严重时可能会造成数据库崩溃。因此，如何使用update语句更新大量数据已成为数据库管理人员不得不面对的问题。

一、优化update语句的条件

首先，在使用update语句更新大量数据时，要优化update语句的条件，这是提高效率的最基本操作。具体来说，优化update语句分为两个方面：

1、where语句的优化

where语句用于限制update操作的记录数，可以通过索引来提高查询效率，从而提高update语句的效率。在优化where语句时，需要考虑哪些条件会使查询结果更快地返回。如果表中存在大量数据，那么where条件必须要涉及到索引列，否则查询整个表是很慢的。

2、update语句的优化

除了where语句的优化，update语句本身也需要进行优化。具体来说，可以通过以下几个方面来优化：

（1）将多个更新语句合并为一个语句；

（2）将较复杂的更新语句拆分为多个简单的更新语句；

（3）禁止触发器；

（4）禁止外键。

二、使用临时表进行更新

另外，使用临时表进行更新也是一种常见的优化方法。具体来说，可以使用以下步骤：

1、将数据表的主键列和需要修改的列复制到一个新的临时表中。

2、在临时表上执行所有需要更新的操作，并使用where条件限制要更新的行。

3、删除原始表中与临时表相同的主键值的行。

4、把临时表中的数据插入到原始表中。

使用临时表进行更新，可以减少原始表的锁定时间，并在更新后立即释放锁定。但是，使用临时表进行更新的代价是空间和时间的增加，因为需要创建一张新的表和插入相同的数据。

三、使用批量更新

除了使用临时表进行更新之外，使用批量更新也是一种常见的处理大量数据的方法。具体来说，可以使用以下步骤：

1、将需要更新的数据按照一定的规则划分为多个批次。

2、对每个批次进行更新操作，可以使用事务来确保更新的原子性。

3、在更新时，尽量减少与其他表的交互，避免锁定其他表，从而提高更新的效率。

使用批量更新的好处是可以有效地缩短更新的时间，但是需要手动编写代码来实现批量更新，对于不熟悉编程的用户来说可能比较困难。

四、禁用索引

另外，禁用索引也是一种提高update语句效率的方法。具体来说，可以通过以下步骤来实现：

1、禁用表上的索引。

2、执行需要更新的操作。

3、重新启用索引。

禁用索引可以减少索引的更新操作，从而提高更新的速度，但是会影响到其他查询语句的效率。

五、使用数据分区

最后，使用数据分区也是一种提高update语句效率的方法。具体来说，可以将数据表分成多个分区，通过分区查询，提高查询效率。分区方式包括分区表、分区索引和分区视图。

使用数据分区可以避免全表扫描，从而提高update语句的效率，但是需要对表进行重新设计和重新组织，对于已经存在的数据库来说可能比较困难。

综上所述，如何使用update语句更新大量数据需要考虑多个方面，包括优化update语句的条件、使用临时表进行更新、使用批量更新、禁用索引以及使用数据分区等。不同的优化方法适用于不同的数据量和数据库设计，需要根据具体情况来选择合适的优化方法。