在日常开发中，我们经常会用到浮点数进行计算。然而，浮点数的计算是有精度问题的，这也是开发中非常容易被忽略的一个问题。为了避免这种问题，Java中提供了一个关键字——“strictfp”，它可以确保浮点数计算的精度问题。

1. 什么是“strictfp”

在Java中，有时我们需要对浮点数进行计算，但由于不同的编译器和不同的CPU处理器，其计算结果可能会略有不同，这是因为浮点数的表达方式和运算规则在不同的系统中可能不一致所致。

而“strictfp”关键字就是为了保证程序在不同的平台上进行浮点数计算时得出相同的结果。当一个类、接口或者方法使用了“strictfp”关键字修饰后，它所进行的浮点数计算将与IEEE 754标准规范一致，保证了计算的精度。

2. “strictfp”的使用

在Java的类、方法或接口之前加上关键字“strictfp”，便可以启用严格的浮点数计算规则。

例如：

public strictfp class MyCalculation {

//...

}

strictfp public class MyClass {

//...

}

public interface MyInterface {

strictfp void myMethod();

}

这些代码片段中，类、方法和接口都使用了“strictfp”关键字。它们在运行时，都会严格遵循IEEE 754标准。

3. “strictfp”对性能的影响

由于“strictfp”关键字的存在，浮点数计算将会变慢，因为使用了该关键字的程序需要更多的计算时间来保证精度。因此，如果在一些性能要求较高的应用程序中，使用“strictfp”关键字可能会导致性能下降。

4. 实例分析

下面通过一个实例来进一步了解“strictfp”关键字的作用。

假设有以下程序：

public class StrictfpDemo {

public static void main(String[] args) {

double d1 = 3.4e+38;

double d2 = 1.23e-38;

boolean b = (d1 + d2 == d1);

System.out.println(b); // false

}

}

这个程序在计算时，使用了双精度浮点数（double）类型。由于不同平台和编译器的精度误差不同，导致在某些情况下，浮点数计算的结果与我们所期望的结果不一致。例如上面的程序输出结果为false，但我们的直觉告诉我们，它们应该相等。

可是如果我们在main方法前面加上“strictfp”关键字，代码如下：

public strictfp class StrictfpDemo {

public static void main(String[] args) {

double d1 = 3.4e+38;

double d2 = 1.23e-38;

boolean b = (d1 + d2 == d1);

System.out.println(b); // true

}

}

这时，结果就与我们的期望一致了。这说明，“strictfp”关键字能确保浮点数计算的精度。

5. 总结

在Java语言中，“strictfp”关键字的作用是确保浮点数计算的精度，从而保证程序在不同的平台上得出相同的结果。但“strictfp”关键字会降低程序的运算速度，因此在一些性能要求较高的应用程序中，需要谨慎使用。