内连接改变数据库查询游戏规则：掌握inner join，轻松精准查询数据

当今时代，数据大量涌现，处理数据成为各行各业的必修课，其重要性不言而喻。而如何高效、精准地查询数据成为了数据处理的关键。在众多的查询方式中，inner join作为关系型数据库中的一个重要查询方式之一，被广泛使用，是一种高效、准确的查询方法。本文将带领大家深入浅出，掌握inner join的用法，轻松查询精准数据。

一、什么是inner join？

inner join（内连接）是关系型数据库中的一种查询方式，是指在两个或多个表之间进行连接，并且查询两个表中共同满足某一个或多个条件的数据。

在实际应用中，inner join是一个非常重要的查询方式。假设现有两张表，即表A和表B，表A中记录项为a1、a2、a3，表B中记录项为b1、b2、b3，如果要查询表A和表B中，都满足某个条件的纪录，那么就可以采用inner join来实现。

例如，查询表A中记录项a1和表B中记录项b1相同的所有数据，就可以采用下面的语句：

SELECT * FROM tableA INNER JOIN tableB ON tableA.a1=tableB.b1；

1、查询语句中的tableA 和 tableB是要连接查询的两个表；

2、INNER JOIN是SQL语句的关键字，表示查询时要用的连接方式，INNER JOIN 表示取两个表的交集，同时，INNER JOIN也可以简写为JOIN；

3、ON 是用来指定连接条件和连接方式的，表示在表A和表B中对应字段相等时，A表和B表中的行合并。

内连接只返回两个表中匹配的结果，缺少匹配数据的文本均不会呈现。内连接就好比两个数据集合的交集，只会保留交集里面的部分，而非交集以外的数据均会被排除。

二、inner join的应用场景

inner join适用于多张表之间满足某些关系的时候，这些表之间的关系可以是一对一，一对多，甚至是多对多。例如：

我们有一张订单表orders，一张商品表goods，一张顾客信息表customer。现在要查询既包含顾客名称，又包含商品列表和商品价格，以及订单编号和日期时间的完整数据。

我们需要查询的内容包括以下几个要素：customer.name（顾客名称）、orders.order_id（订单编号）、orders.date（订单日期）、orders.time（订单时间）、goods.name（商品名称）、goods.price（商品价格）。显然，以上内容都可以在各个表中找到，但是如果直接查询每个表，那么就需执行多次操作，不仅查询速度慢，而且也不方便数据的整合。

那么可以使用inner join来将这几张表连接起来，然后查询所有需要的数据。

订单表orders包括了两个字段，即订单编号（order_id）和下单时间（order_time）：

订单编号|下单时间

20190201|2019-02-01 20：30：00

20190202|2019-02-02 16：23：01

商品表goods包含了商品名称（goods_name）和商品价格（price）两个字段：

商品名称|价格

苹果|2.5

桔子|1.8

顾客信息表customer包括了顾客名称（customer_name）和电话号码（phone）两个字段：

顾客名称|电话号码

Tom|12345678910

Li|15897654321

下面是inner join语句示例：

SELECT customer.name, orders.order_id, orders.date, orders.time, goods.name, goods.price

FROM customer

INNER JOIN orders ON customer.customer_id = orders.customer_id

INNER JOIN purchase ON orders.order_id = purchase.order_id

INNER JOIN goods ON purchase.goods_id = goods.goods_id;

通过该查询语句，可以把顾客customer、订单orders、商品goods三张表通过INNER JOIN连接在一起，并查询到所有需要的数据，即customer.name（顾客名称）、orders.order_id（订单编号）、orders.date（订单日期）、orders.time（订单时间）、goods.name（商品名称）、goods.price（商品价格）。

三、如何使用inner join？

1、查询两个表之间的匹配数据

根据以上所述inner join的查询语句，我们可以非常容易提取两个表之中的匹配数据。使用示例如下：

SELECT table2.column1, table1.column1

FROM table1

INNER JOIN table2 ON table1.column2 = table2.column2;

上述实例中，我们从table1和table2两个表中选择了两个列的数据，名称分别是column1。这些列是在table1和table2中拥有相同名称的列。这两个列都是在这两个表中用来匹配的列。

2、查询三个或多个表之间的匹配数据

内连接同样适用于三个或多个表之间的数据查询。使用示例如下：

SELECT table2.column1, table1.column1, table3.column1

FROM table1

INNER JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1

INNER JOIN table3 ON table1.column2 = table3.column2;

上述实例中，我们从三个数据表中，选择了三个列的数据。这三个列拥有不同的名称，但是它们各自都是在不同的表中拥有相同的名称的。这三个表中共用的列column1和column2，都是用来匹配的。

3、表间自己关联

表间自己关联inner join旨在处理具有层次结构的数据集，例如，家族谱、组织结构等等。在处理此类数据的时候，表往往会自己和自己关联，以获得层次化的数据结构。使用示例如下：

SELECT a.employee_name AS consultant, b.employee_name AS supervisor

FROM employees a

INNER JOIN employees b ON a.supervisor_id = b.employee_id;

上述实例中，employees表自己和自己关联，其结果是查询到具体员工的上级，即表中的consultant和supervisor。

总结

通过本文的学习，我们了解了inner join在数据库查询中的重要性，以及其如何在多表之间进行数据匹配。inner join查询方式，是准确、精准的查询方式，常常用于多表之间数据匹配查询，尤其在对于数据库复杂的系统中，inner join查询方式显得异常便捷，也更加高效可靠。

因此，通过灵活掌握并合理运用inner join查询方式，可以使我们在应用开发中更加高效和快捷地获取到需要的数据，从而为应用开发提供有力的保证。