在了解ChartControl控件之前，先来介绍一下数据可视化。数据可视化是指将海量的数据信息通过图表等形式进行展示，让用户可以直观、清晰地了解整体数据情况，发现数据中蕴含的信息。随着大数据时代的到来，数据可视化成为了人们处理数据的重要手段之一。然而，一张好的图表不仅需要数据丰富、有用，还需要图表设计有吸引力、布局合理、易于理解等特点，这时需要依靠一款优秀的控件来实现。

ChartControl是DevExpress公司的一款Windows开发控件。作为一个强大的数据可视化工具，它能够制定并展示各类图表，并提供大量的设置和功能选项，让用户可以快速而且容易地展示数据。

一、使用benefits

1.丰富的图表类型和布局

通过ChartControl控件，你可以快速轻松地展示各类图表。ChartControl提供了多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。另外，你还可以自定义图表的布局、颜色、字体等样式，让图表更加美观、合理。

2.强大的数据处理

ChartControl可以通过各种数据源来封装图表数据模型。比如，你可以将数据源分为数据表、数据视图、XML、JSON、数据库、Enumerable等多种形式。这样可以大大降低调用其他程序集的难度和复杂度。

3.动态可交互

通过ChartControl控件，你可以允许用户自由地查看和交互图表。用户可以使用鼠标滚轮缩放、选择、拖动图表。这种控制方式允许用户以更直观和自我满足的方式探索和观察数据。

4.本地支持WPF

ChartControl是为WPF开发设计的，它提供了各种用于培训和资料的WPF基础控件，如树型列表控件、数据导航控件、数据编辑控件等等。

5.高度封装

ChartControl可以在WPF应用程序中以完全独立的方式运行，而不需要使用指针、句柄和其他系统级API等情况。这使得ChartControl可以完全脱离UI框架，实现对于的企业业务应用。另外，ChartControl提供了一些针对基于Windows按键和鼠标输入的优化操作。

二、ChartControl数据模型

ChartControl是基于几个核心模型来运行的。这些模型是：

Series: 用于定义和控制每个数据系列的行为和属性的对象。

Point: 每个数据系列可以包含一个或多个数据点，每个数据点都是Point对象的集合。

Legend: 一种在图表中使用的文本图例，用于显示每个系列的项。

Chart: 用于定义在Windows上整个数据显示区域中用于绘制图表的对象。

Axis: 用于定义在某个坐标轴上的数据值范围。

Title: 图表的标题，可添加文本背景、图片、滚动轴、在线logo等效果。

三、如何制作一个符合自己需求的图表

ChartControl控件提供了完整的API，让我们可以以程序代码的方式自定义所有的图表设置和布局。下面将介绍如何制作一个典型的折线图。

1.添加ChartControl控件到你的窗口。

2.创建X轴和Y轴

创建X轴和Y轴之前必须为ChartControl添加一个数据源对象，数据源对象是连接ChartControl和数据表之间的桥梁。

然后，可以通过下面代码的方式创建X轴和Y轴：

"Collapsed" Title="Bottom X Axis"/>

3.向图表添加数据系列

数据系列是指在同一个图表中展示的一组数据。在添加数据系列之前，先要定义该数据系列的相关属性，例如颜色、线宽、显示名称等。下面是定义一个颜色为红色，虚线为3像素宽，名称为"Series 1"的折线：

其次，添加该数据系列的数据点。这里的代码只是简单的添加了两个数据点，一个数据点的值为1，另一个数据点的值为2:

4.设置坐标轴显示范围

在很多情况下，我们需要只显示数据指定范围内的图表。通过为X轴和Y轴设置坐标轴显示范围，可以实现该目的。下面是设置X轴和Y轴范围的代码：

5.给图表增加标题

在图表中添加标题可以帮助读者更好地理解和阅读数据。下面是代码实现图表增加标题的方法：

6.配置文件中的结果

图表在不同位置设定为如下所示：

让读者能更好的。

总结

作为DevExpress公司的一款开源控件，ChartControl凭借其多种类型的可视化图表、丰富的设置、细致的文档文档和强大的数据处理能力，得到了广泛的好评。ChartControl的API功能也非常强大。它可以使用大量的代码自定义图表以满足不同用户的需要。ChartControl在数据处理和UI显示方面都是很强大的利器。如果你想在WPF应用程序中实现高质量、高效的数据可视化，则ChartControl是一个值得推荐的控件。