音频数据中的采样频率是指每秒钟采集的样本数量，而重采样则是一种改变采样频率的技术，通常用于调整音频的无损质量或压缩音频文件的大小。Python中提供了多种库和模块用于实现音频数据的“重采样”。

1. Pydub模块

Pydub是一个基于FFmpeg的Python库，可以读取、修改和写入音频文件。它提供了很多操作音频的方法，包括重采样。使用Pydub进行音频数据的重采样，需要先安装FFmpeg，并且指定FFmpeg的路径。

示例代码：

``` python

from pydub import AudioSegment

# 设置输入输出音频文件路径和采样频率

input_file = "input.wav"

output_file = "output.wav"

sample_rate = 44100 # 最终的采样频率

# 使用pydub加载音频文件

sound = AudioSegment.from_file(input_file, format="wav")

# 使用pydub的resample方法将音频数据进行重采样

resampled = sound.set_frame_rate(sample_rate)

# 将重采样后的数据保存为新的音频文件

resampled.export(output_file, format="wav")

```

上述示例代码中，我们首先使用Pydub加载音频文件，然后调用set_frame_rate()方法将音频数据重采样为指定的采样频率，最后将重采样后的数据保存为新的音频文件。

2. SciPy库

SciPy是一个Python科学计算库，提供了很多音频信号处理和分析工具。它包含一个signal模块，其中包括一些可用于重采样的函数。

示例代码：

``` python

import scipy.signal as signal

import scipy.io.wavfile as wavfile

# 设置输入输出音频文件路径和采样频率

input_file = "input.wav"

output_file = "output.wav"

final_sample_rate = 44100 # 最终的采样频率

original_sample_rate, data = wavfile.read(input_file)

# 使用signal.resample()函数将音频数据进行重采样

resampled_data = signal.resample(data, int(len(data) * final_sample_rate / original_sample_rate))

resampled_data = resampled_data.astype(data.dtype)

# 将重采样后的数据保存为新的音频文件

wavfile.write(output_file, final_sample_rate, resampled_data)

```

在上述示例代码中，我们首先使用SciPy中的wavfile模块读取音频文件并获取原始采样频率和数据。然后，使用signal.resample()函数将数据重采样为目标采样频率，并将重采样后的数据保存为新的音频文件。

总结：

通过Pydub和SciPy库，我们可以在Python中轻松实现音频数据的重采样。选择哪个库或模块进行重采样取决于你的具体需求，通常使用Pydub会更加方便快捷。