作为 SQL 查询中常用的关键字之一，distinct 常常被用来消除重复数据，即返回查询结果中不同的值，也就是将重复的值去重。在实际应用中，我们需要了解 distinct 的使用场景和技巧，以便提高查询效率。

一、了解 distinct 的使用场景

distinct 的使用场景主要包括以下三种：

1. 去重查询

当我们需要统计某个字段的唯一值时，需要使用 distinct ，例如：

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

2. 计算聚合函数的不同值

当我们需要对某些列计算聚合函数（SUM、COUNT、AVG）时，需要使用 distinct ，例如：

SELECT SUM(DISTINCT column_name) FROM table_name;

3. 多表联合查询去重

当我们需要对多个表进行联合查询，并且需要去除重复的数据时，需要使用 distinct ，例如：

SELECT DISTINCT table1.column_name, table2.column_name FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

二、掌握 distinct 的使用技巧

1. 尽可能少使用 distinct

distinct 操作是计算量大且较为耗时的操作，建议在查询中尽可能少使用。如果查询结果数据集较小，不建议使用 distinct 。

2. 在聚合函数中使用 distinct 会更有效率

在计算聚合函数时，建议在其中使用 distinct ，因为 distinct 可以在处理数据时减少数据量，从而减少计算量，提高查询速度。

3. 能用 group by 的时候尽量使用 group by

在某些情况下，我们可以使用 group by 替代 distinct 来去重。例如：

SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;

在这个例子中，我们使用了 group by 语句将查询结果按照 column_name 字段进行分组，这样就能达到去重的效果。

4. 对于大数据量的查询，可以考虑使用子查询

如果查询结果集过大，并且需要去重，建议使用子查询进行查询。例如：

SELECT column_name FROM (SELECT DISTINCT column_name FROM table_name) AS t;

在这个例子中，我们首先使用子查询 SELECT DISTINCT column_name FROM table_name 得到去重后的结果集，然后将结果集作为 t 表的数据进行查询，从而达到了去重的效果。

5. 和索引结合使用可以提高查询效率

在查询时，distinct 可以和索引结合使用，从而提高查询效率。例如，在查询以下语句时：

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name WHERE column_name = 'value';

如果 column_name 字段设置了索引，就可以优化查询效率，从而提高查询速度。

综上所述，distinct 用法相对简单，但使用时需要注意一些细节，才能达到最佳的查询效果。在实际应用中，我们需要根据实际数据量、查询需求以及数据结构等方面考虑，灵活运用 distinct ，从而提高查询效率。