随着互联网技术迅速发展，数据量的增长及数据处理的效率成为了亟待解决的问题。数据库作为互联网数据信息存储及处理的核心技术，其表结构的设计优化必将对整个系统的性能及效率产生巨大的影响。

数据库表结构的设计是一个复杂的过程，其基本目的是为了实现数据存储的可靠性、安全性及高效性，以满足业务需求；当然，优质的表结构设计时还需要考虑到数据的扩展、维护及修改等问题。

在表结构设计时，一个好的表结构应当具备以下几点特征：

1. 遵循范式规范设计，避免数据冗余的发生，保持数据的一致性和完整性，提高数据的可靠性和可靠性。

2. 对数据进行合适的分类和归类，在设计时充分考虑数据库的使用规律，避免发生数据不必要重叠，保持表的简洁性和整洁性。

3. 在设计表的关联关系的时候，充分考虑到尽可能的避免使用到自然连接，而是通过关联表和外键的方式实现数据的查询和操作。

4. 在表的设计过程中，其中一个重要的考量是数据的增删改查问题，因为这是用户平时操作是最基本的命令，除此之外还要充分考虑到各种查询条件的限制，避免查询操作时把无用的数据进行查询。

5. 充分使用好索引的功能，避免发生全表扫描操作，提高数据的读写效率。

6. 最重要的是对表的扩展、管理及修改要能够可持续性的实现，易于维护与管理。

实际上，在设计数据库表结构的时候，需要根据业务的需求结合自身的思路设计表的结构。仅仅是遵循以上几点设计标准，也并不能保证获得优秀的表结构设计，因此，在实际操作过程中，还需要注重以下几个环节的处理：

1. 根据不同的业务需求，不同的表结构需要采取不同的设计方式，有的时候需要设计出扁平的表结构，有时候则需要设计出多层嵌套的表结构。

2. 正确的数据类型选择，使用不恰当的数据类型可能会影响到性能的发挥。

3. 对表的命名、注释文档等提供规范与规范化的维护。

4. 在数据量非常大的情况下，充分考虑到数据的拆分、分表处理等问题。

总之，在数据库表结构设计优化的过程中，需要我们系统性的考虑到表的规范化、保证数据一致性、查询与操作效率等问题，而最重要的是充分考虑到各种业务需求和变化进行整个表结构的完善和优化。只有做到了这些，才能够获得一个优秀的表结构设计，提高数据库系统的可靠性、性能和效率。