在Java编程语言中，递归函数在算法、数据操作等方面都有着重要的应用。递归函数是一种自我调用的函数，通过不断进入自己然后返回结果来实现其特定的功能。在本文中，我们将从实际应用和源码剖析两个角度深入理解Java中的递归函数。

一、实际应用

递归函数常常用于解决一些特定的问题，比如树的遍历、分治法、分支定界算法等。这里我们以典型的二叉树的遍历为例，演示递归函数在实际应用中的具体使用。

二叉树可以分别以前序遍历、中序遍历和后序遍历的方式进行遍历。以中序遍历为例，我们可以通过递归函数实现其遍历功能。具体代码如下：

```

public void inOrderTraversal(TreeNode node) {

if(node != null) {

inOrderTraversal(node.left);

System.out.print(node.val + " ");

inOrderTraversal(node.right);

}

}

```

上述代码先判断当前节点是否为空，如果不为空，则先递归遍历节点的左子树，输出节点的值，再递归遍历节点的右子树。这样就完成了二叉树的中序遍历。其他的二叉树遍历方式也可以使用类似的递归函数进行实现。

因为递归函数在实现中需要进入和返回多次，所以其时间复杂度较高，可能会增加程序的运行时间和空间消耗。因此在使用递归函数时需要特别注意其可能引起的效率问题。

二、源码剖析

在Java中，递归可以用在类的定义、方法的调用等多个场景中。对于递归函数的实现，我们可以分为两个环节来理解：递推和回溯。

递推是递归函数重复调用自身的过程，通过递归函数不断向下深入，直至满足停止递推的条件。在递推时，递归函数可以将递推过程中的数据以参数的形式传递给下一级递归函数。

回溯是递归函数从递归深度较深的层次返回到较浅的层次，收集和整理计算数据的过程。在回溯时，递归函数可以将返回结果以参数的形式依次收集到上一级递归函数中，直到完成递归函数的整个调用过程。

以汉诺塔问题为例，我们可以深入理解递归函数的具体实现：

```

public void hanoi(int n, char A, char B, char C) {

if(n > 0) {

hanoi(n-1, A, C, B);

System.out.println("Move disk " + n + " from " + A + " to " + C);

hanoi(n-1, B, A, C);

}

}

```

这里我们定义了一个汉诺塔函数，接收一个整型n表示当前盘子的数量，以及三个char类型的参数A、B、C表示三个圆盘的柱子。在每次递归深入时，我们将其中两个圆盘经过跨栏移动到另一根柱子。通过递归函数，在其递推和回溯的过程中，我们可以最终完成整个汉诺塔游戏。

对于递归函数的源码实现，Java默认使用了不少的优化措施，包括尾递归优化等。尾递归指的是在递归遍历过程中，最后一步直接调用自身函数而不需要再进行别的操作。这样可以使得递归函数的内存占用量变得更小，同时提高递归过程的速度。

综合来看，递归函数在Java编程语言中具有重要的应用，其实现方式和其它编程语言一样，并有着一些独有的优化措施。在使用递归函数时，需要特别关注其时间和空间效率问题，尽可能地减少递归函数的内存占用和运行时间，提高程序的性能和效率。